Produkt
QualiCube.AI
KI-gestützte Analyse für das Qualitätsmanagement in Hochschulen: qualitative Rückmeldungen werden strukturiert auswertbar und bleiben Teil der gemeinsamen QM-Architektur.
- Freitextklassifikation, Themencluster und Zusammenfassungen
- Markierung sensibler oder kritischer Inhalte
- Fragebogen-Checks und Reporting-Aufbereitung mit klarer Governance
Im Überblick
Welche KI-Aufgaben QualiCube übernimmt
Analyse
Freitextanalyse
- Automatische Themenklassifikation
- Clusterbildung ähnlicher Aussagen
- Filter nach Zeitraum, Befragung und Organisationseinheit
Sichtung
Kritische Inhalte
- Markierung potenziell sensibler oder problematischer Rückmeldungen
- Filterfunktionen für auffällige Inhalte
- Export markierter Stellen zur strukturierten Sichtung
Methodik
Fragebogen-Check
- Prüfung von Logiken, Skalennutzung und Konsistenz
- Hinweise auf Redundanzen oder Bias-Risiken
- Unterstützung für methodisch saubere Fragebogenentwicklung
Bericht
Reporting
- Zusammenfassungen qualitativer Ergebnisse
- Themenbasierte Aufbereitung für Berichte
- Verknüpfung mit quantitativen Indikatoren und Dashboards
Rollen, Datenschutz und Nachvollziehbarkeit
Sichtbarkeit, Zugriff und Auswertungslogik bleiben organisatorisch steuerbar und folgen denselben Datenschutz- und Governance-Regeln wie die übrigen Module.
- Rollenbasierte Sichtbarkeit von Freitexten
- Einhaltung von Mindestrücklaufregeln
- Dokumentierte Analyse- und Freigabelogik
Einbindung in die QM-Architektur
Der Mehrwert entsteht dort, wo qualitative Daten nicht isoliert bleiben, sondern in Berichte, Indikatorik und Folgeprozesse einfließen.
- Nutzung der KI-Ergebnisse für Indikatorbildung und Berichte
- Verknüpfung mit Maßnahmen und strukturierten Folgeprozessen
- Nahtlose Zusammenarbeit mit Survey und Connectoren